دانشگاه مهر البرز دانشنامۀ تحول دیجیتال 2783-1256 3 1 2022 05 22 ARTEMIA: COMMUNITY-BASED AND REGULAR CONTACT AWARE ROUTER IN MOBILE SOCIAL NETWORKS آرتمیا: مسیریاب مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک 1 15 246988 10.22034/dtj.2026.394335.1086 FA سعید مرادی گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد ماکو، دانشگاه آزاد اسلامی، ماکو، ایران 0000-0002-2503-9660 جمشید باقرزاده گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. Journal Article 2023 04 24 Hosts in mobile social networks (MSN), in many applications, see each other in repetitive places at relatively specific times. Awareness of such contact regularity and formed communities can help to improve the efficiency of routing protocols in this network. We propose the Artemia router that takes advantage of this knowledge. In order to know the contact regularity, this router divides each day into specific intervals and registers the presence of hosts on a daily, weekly, and monthly basis with relevant bit maps. In addition, it detects and registers communities in each interval with a multi-criteria optimization approach. A modeled utility function is proposed to forward messages in this router. In that model, we present a low-complexity solution that uses Chebyshev's inequality to increase the accuracy of the data to identify community, friend, familiar, and stranger nodes. Artemia improves the network overhead by up to 44% and 35%, and the delivery rate and delivery latency metrics by about 6% and 8%, respectively, compared to two state-of-the-art protocols, Dynamic Routing and TCCB. میزبان‌ها در شبکة اجتماعی متحرک در خیلی از کاربردها در زمان‌های نسبتاً مشخص در مکان‌های مشخص حضور پیدا می‌کنند. آگاهی به این نظم تماس و انجمن‌های شکل گرفته می‌تواند به بهبود کارایی پروتکل‌های مسیریابی در این شبکه کمک نماید. ما مسیریاب آرتمیا را پیشنهاد می‌کنیم که از این دانش بهره می‌برد. این مسیریاب برای آگاهی از نظم تماس، هر روز را به بازه‌های مشخص تقسیم و با نقشة بیتی اقدام به ثبت حضور میزبان‌ها به صورت روزانه، هفتگی و ماهانه می‌نماید. علاوه بر این، در هر بازه با یک رویکرد بهینه‌سازی چندمعیاری اقدام به تشخیص و ثبت انجمن‌ها می‌کند. برای هدایت بسته‌ها در این مسیریاب یک تابع مطلوبیت هدایت مدل‌سازی شده پیشنهاد شده است. در این مدل برای شناسایی گره‌های هم‌انجمن، دوست، آشنا و غریبه یک روش با پیچیدگی پایین پیشنهاد می‌کنیم که برای افزایش دقت داده‌ها از نابرابری چبیشف استفاده می‌کند. آرتمیا معیار سربار شبکه‌ای را در مقایسه با پروتکل‌های دینامیک و TCCB به ترتیب در حدود 44% و 35%، و معیارهای نرخ تحویل و تأخیر تحویل را به ترتیب تا حداکثر 6% و 8% بهبود می‌دهد. https://dtj.mehralborz.ac.ir/article_246988_7c64b7181a38efd2029d500ddd3684e9.pdf