دانشگاه مهر البرز دانشنامۀ تحول دیجیتال 2783-1256 3 1 2022 05 22 Strategic Integration of Data Mining and Simulation for Enhanced Medical and Pharmaceutical Service Accessibility ادغام استراتژیک داده کاوی و شبیه سازی برای افزایش دسترسی به خدمات پزشکی و دارویی 16 37 246989 10.22034/dtj.2026.422943.1119 FA علی جعفریان گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه مهر البرز تهران 0000-0002-3241-3905 مهرشاد خسرویانی استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران علیرضا جهانی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه برنل، لندن، انگلیس Journal Article 2023 10 30 medical centers to speed up the patient's treatment process, buying medicine, availability of medicine in the pharmacy, preventing counterfeit drugs from entering the drug supply chain, and preventing drug hoarding. For this purpose, in this research, using Rapidminer software and K-Means, X-Means, K-Means-H2O, and K-Means-Fast algorithms, medical centers were clustered according to distance and proximity to the hypothetical patient so that the patient could access the nearest treatment center very easily. Among these algorithms, the K-Means-H2O algorithm with a silhouette index of 0.67 was chosen as the best algorithm for clustering these data. Then, when the patient went to the desired treatment center, the corresponding electronic prescription code was issued, based on which the patient could receive the desired medicine by visiting the pharmacy. In addition, to ensure the health of the pharmaceutical supply chain, a radio tag was used to identify the supplied drugs to prevent counterfeit drugs from entering the pharmaceutical supply chain while tracking the drug. Finally, by using Visual Basic software and the design of drug and pharmacy fields, the sale of drugs is monitored to prevent drug hoarding, remove expired drugs from the sales cycle, and also support high-selling drugs and pharmacies through a timely supply of drugs provided by the supervisory body. In addition, a field was created where patients can get all or part of their medicines from the nearest pharmacy. از جمله مسائل مطرح در حوزه خدمات درمانی، دسترسی آسان بیماران به مراکز درمانی جهت تسریع در فرایند درمانی بیمار ، خرید دارو، موجود بودن دارو در داروخانه، جلوگیری از ورود داروهای تقلبی به چرخه زنجیره تأمین دارویی و جلوگیری از احتکار دارو است. برای این منظور در این پژوهش ابتدا با استفاده از نرم‌افزار رپیدماینر و الگوریتم‌های K-Means، X-Means، K-means-H2O و K-Means-Fast مراکز درمانی بر حسب دوری و نزدیکی به بیمار فرضی خوشه‌بندی شدند تا دسترسی بیمار به نزدیکترین مرکز درمانی به سهولت انجام شود. از میان این الگوریتمها، الگوریتم K-Means-H2O با شاخص سیلوئت 0.67 بعنوان بهترین الگوریتم برای خوشه بندی این داده‌ها انتخاب شد. سپس با مراجعه بیمار به مرکز درمانی مورد نظر، کد نسخه الکترونیک مربوطه صادر شد که بیمار براساس آن می‌توانست با مراجعه به داروخانه، داروی مورد نظر خود را دریافت نماید. علاوه براین بمنظور سلامت زنجیره تأمین دارویی، از تگ رادیویی برای شناسنامه‌دار کردن داروهای عرضه شده استفاده شد تا ضمن ردیابی دارو، از ورود داروهای تقلبی به چرخه زنجیره تأمین دارویی جلوگیری شود. در نهایت، با استفاده از نرم‌افزار ویژوال بیسیک و طراحی فیلدهای دارو و داروخانه، نظارت بر فروش دارو برای جلوگیری از احتکار دارو، خروج داروهای تاریخ مصرف گذشته از چرخه فروش و همچنین پشتیبانی از داروها و داروخانه‌های پر فروش از طریق تأمین به موقع دارو، توسط نهاد ناظر فراهم شد. علاوه بر آن فیلدی ایجاد شد که بیماران بتوانند تمام یا بخشی از داروهای خود را از نزدیکترین داروخانه تهیه کنند. https://dtj.mehralborz.ac.ir/article_246989_a1f511ecebe49d127f21c23c998c6401.pdf